深度学习概述

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深度学习是机器学习的一个方法(神经网络)发展而来。

深度学习(Deep Learning),也称为深度结构学习(Deep Structured Learning)、层次学习(Hierarchical Learning)或者是深度机器学习(Deep Machine Learning)是一类算法集合,是机器学习的一个分支。

深度学习方法近年来,在会话识别、图像识别和对象侦测等领域表现出了惊人的准确性。但是,“深度学习”这个词语很古老,它在1986年由Dechter在机器学习领域提出,然后在2000年有Aizenberg等人引入到人工神经网络中。而现在,由于Alex Krizhevsky在2012年使用卷积网络结构赢得了ImageNet比赛之后受到大家的瞩目。卷积网络之父:Yann LeCun。

深度学习演示:http://playground.tensorflow.org

参考资料