Numpy笔记

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1. 1. 参考资料

官网：https://numpy.org/

axis取值从0开始
创建array时，若不指定，整数默认int64，小数默认float64

属性名字	属性解释
ndarray.shape	数组维度的元组
ndarray.ndim	数组维数
ndarray.size	数组中的元素数量
ndarray.itemsize	一个数组元素的长度（字节）
ndarray.dtype	数组元素的类型

>>> a = np.array([[1, 2, 3],[4, 5, 6]], dtype=np.float32)
>>> a.dtype
dtype('float32') 

参考资料