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03-MongoDB快速入门

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  1. 1. 逻辑结构
  2. 2. 常用命令
  3. 3. 插入与查询文档
  4. 4. 修改与删除文档
  5. 5. 统计条数
  6. 6. 模糊查询
  7. 7. 大于 小于 不等于
  8. 8. 包含与不包含
  9. 9. 条件连接
  10. 10. 列值增长
  11. 11. 参考资料

请使用mongodb 3.2或以上版本进行学习，或者直接从3.4开始。另外，百度出来的中文资料，请查看15年及以后的信息，可以少走很多弯路。另外，建议使用linux系统进行学习，方便排错。

MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。

MongoDB 将数据存储为一个文档，文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。

逻辑结构

MongoDB 的逻辑结构是一种层次结构。

主要由： 文档(document)、集合(collection)、数据库(database)这三部分组成的。

  1. MongoDB 的文档（document），相当于关系数据库中的一行记录。

  2. 多个文档组成一个集合（collection），相当于关系数据库的表。

  3. 多个集合（collection），逻辑上组织在一起，就是数据库（database）。

  4. 一个 MongoDB 实例支持多个数据库（database）。

集合没有固定的结构，这意味着你在对集合可以插入不同格式和类型的数据，但通常情况下我们插入集合的数据都会有一定的关联性。比如，我们可以将以下不同数据结构的文档插入到集合中：

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{"site":"www.baidu.com"}
{"site":"www.google.com","name":"Google"}
{"site":"www.yfming.com","name":"yfming","num":5}

常用命令

mongo 是MongoDB的客户端命令行工具，它其实是一个JavaScritp Shell

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show dbs    显示所有数据库的列表
db			显示当前数据库对象或集合
use local   连接到一个指定的数据库，如果数据库不存在则自动创建
db.getCollectionNames()  获取当前库中的所有集合名，返回一个数组

插入与查询文档

以下语句创建spitdb数据库 ，吐槽数据库

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use spitdb

插入文档的语法格式： 

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db.集合名称.insert(数据);

我们这里可以插入以下测试数据： 

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db.spit.insert({content:"听说你博客很给力呀",userid:"1011",nickname:"小 雅",visits:NumberInt(902)})

查询集合的语法格式： 

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db.集合名称.find()

如果我们要查询spit集合的所有文档，我们输入以下命令:

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db.spit.find()

这里你会发现每条文档会有一个叫_id的字段，这个相当于我们原来关系数据库中表的主

键，当你在插入文档记录时没有指定该字段，MongoDB会自动创建，其类型是ObjectID

类型。如果我们在插入文档记录时指定该字段也可以，其类型可以是ObjectID类型，也

可以是MongoDB支持的任意类型。

再加些测试数据: 

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db.spit.insert({_id:"1",content:"我还是没有想明白到底为啥出错",userid:"1012",nickname:"小明",visits:NumberInt(2020)}); 

db.spit.insert({_id:"2",content:"加班到半夜",userid:"1013",nickname:"凯 撒",visits:NumberInt(1023)}); 

db.spit.insert({_id:"3",content:"手机流量超了咋 办？",userid:"1013",nickname:"凯撒",visits:NumberInt(111)}); 

db.spit.insert({_id:"4",content:"坚持就是胜利",userid:"1014",nickname:"诺 诺",visits:NumberInt(1223)});

如果我想按一定条件来查询，比如我想查询userid为1013的记录，怎么办？很简单！只要在find()中添加参数即可，参数也是json格式，如下：

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db.spit.find({userid:'1013'})

如果你只需要返回符合条件的第一条数据，我们可以使用findOne命令来实现

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db.spit.findOne({userid:'1013'})

如果你想返回指定条数的记录，可以在find方法后调用limit来返回结果，例如： 

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db.spit.find().limit(3)

修改与删除文档

修改文档的语法结构： 

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db.集合名称.update(条件,修改后的数据)

如果我们想修改_id为1的记录，浏览量为1000，输入以下语句： 

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db.spit.update({_id:"1"},{visits:NumberInt(1000)})

执行后，我们会发现，这条文档除了visits字段其它字段都不见了，为了解决这个问题，

我们需要使用修改器$set来实现，命令如下： 

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db.spit.update({_id:"2"},{$set:{visits:NumberInt(2000)}})

这样就OK啦。

删除文档的语法结构： 

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db.集合名称.remove(条件)

以下语句可以将数据全部删除，请慎用 

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db.spit.remove({})

如果删除visits=1000的记录，输入以下语句

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db.spit.remove({visits:1000})

统计条数

统计记录条件使用count()方法。以下语句统计spit集合的记录数

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db.spit.count()

如果按条件统计 ，例如：统计userid为1013的记录条数 

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db.spit.count({userid:"1013"})

模糊查询

MongoDB的模糊查询是通过正则表达式的方式实现的。格式为： 

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/模糊查询字符串/

例如，我要查询吐槽内容包含“流量”的所有文档，代码如下： 

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db.spit.find({content:/流量/})

如果要查询吐槽内容中以“加班”开头的，代码如下：

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db.spit.find({content:/^加班/})

大于 小于 不等于

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db.集合名称.find({ "field" : { $gt: value }}) // 大于: field > value 
db.集合名称.find({ "field" : { $lt: value }}) // 小于: field < value 
db.集合名称.find({ "field" : { $gte: value }}) // 大于等于: field >= value 
db.集合名称.find({ "field" : { $lte: value }}) // 小于等于: field <= value 
db.集合名称.find({ "field" : { $ne: value }}) // 不等于: field != value

示例：查询吐槽浏览量大于1000的记录

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db.spit.find({visits:{$gt:1000}})

包含与不包含

包含使用$in操作符。

示例：查询吐槽集合中userid字段包含1013和1014的文档

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db.spit.find({userid:{$in:["1013","1014"]}})

不包含使用$nin操作符。

示例：查询吐槽集合中userid字段不包含1013和1014的文档

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db.spit.find({userid:{$nin:["1013","1014"]}})

条件连接

我们如果需要查询同时满足两个以上条件，需要使用$and操作符将条件进行关联。（相

当于SQL的and）

格式为： 

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$and:[ { },{ },{ } ]

示例：查询吐槽集合中visits大于等于1000 并且小于2000的文档 

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db.spit.find({$and:[ {visits:{$gte:1000}} ,{visits:{$lt:2000} }]})

如果两个以上条件之间是或者的关系，我们使用 操作符进行关联，与前面and的使用

方式相同

格式为： 

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$or:[ { },{ },{ } ]

示例：查询吐槽集合中userid为1013，或者浏览量小于2000的文档记录

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db.spit.find({$or:[ {userid:"1013"} ,{visits:{$lt:2000} }]})

列值增长

如果我们想实现对某列值在原有值的基础上进行增加或减少，可以使用$inc运算符来实现

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db.spit.update({_id:"2"},{$inc:{visits:NumberInt(1)}} )

参考资料